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DataView | DataEye:运营如何防“坑”防流失

佚名

2019-06-12 17:05:01

我要评论

  手游运营是一个漫长的过程,我们可以将整个运营活动称之为一个“生命周期”。在这个繁琐而又紧凑的过程中,有哪些问题令运营同学头疼不已?又有哪些事情让运营同学锱铢必较?运营同学又是通过什么方法来修正自己的运营策略?

  有经验的资深运营总结为2点:经验 + 数据。

  “经验“需要时间和项目的积累,或者看个人“造化”。不是每一个运营都能熟练掌握运营当中获得的经验,即使掌握了部分经验,人与人之间的功力程度还是有差别的。最客观的是“数据”,数据永远不会“说谎”。有时候,经验的判断仅仅是预估,也有误判的时候。这就是为什么每一家游戏公司都会使用数据后台,自我搭建的或是第三方的。有数据就不至于盲目,有数据的驱动,运营和研发工作才会有针对性。

  在与运营同学的长期沟通中,我们收到了反馈的日常运营当中方方面面的问题,我们整理出其中部分问题和心得经验来跟大家分享。本期结合游戏运营中会遇到的“坑”,用数据为大家支些招。

  统计过滤“防”破解数据

  “破解”就是经过一些技术处理,绕开游戏的支付过程,使需要付费的手机游戏变成免费版本。要保证游戏正常的运营,破解数据的汇入恐怕是非常槽糕的。

  对于破解问题,作为开发者,会通过技术手段来“防”破解。比如说,代码混淆、防破解工具等开发手段。但是开发有时候也是一种技术“竞赛”,破解方会通过各种方式破解你的技术。

  数据统计方面,也有应对破解问题的方法。在DataEye游戏分析平台(1.0)中,通过对破解信息过滤和屏蔽,来避免脏数据的汇入。具体的操作方法是:在后台的“管理中心-配置签名”页面,对每个渠道配置对应的签名,实现对破解的渠道数据屏蔽,有效地消除破解数据造成的负面影响。

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  数眼识别渠道刷量

  开发者开发一个项目是很难的,投入大量心血做创意,做开发,还要绞尽脑汁寻找推广渠道。如果遇到无良渠道,推广费用和时间都花出去了,然而导入的用户质量差,导致游戏数据表现非常糟糕,也会打击开发和运营的自信,给运营过程带来误导,错过其他渠道最佳推广时机。

  那么,如何来识别刷量呢?通过几个常见的数据指标就可以。

  1.注册转化率。

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  刷量渠道的用户不是真正的用户,可能带有“任务”的性质,注册完就算完成任务,所以这种类型的渠道注册率高的“异常”。

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